BigQuery INFORMATION_SCHEMA の概要 | Google Cloud
[<project_id>].[region-<REGION>|<dataset_id>].INFORMATION_SCHEMA.<view>
project_id (プロジェクト修飾子)は省略可能。省略するとデフォルトのプロジェクトになるregion-<REGION> | dataset_id] の要 or 不要が異なる
region-us となる*_TIMELINE* 系は値が変化した際のレコードをもつビュー。時系列の推移を確認できる*BY_PROJECT は省略可能JOBS_BY_PROJECTJOBS_TIMELINE_BY_PROJECT , JOBS_TIMELINE_BY_FOLDER**SESSIONS_BY_PROJECTTABLES, VIEWS**TABLE_STORAGE_TIMELINE_BY_PROJECT , TABLE_STORAGE_BY_PROJECT**select * from `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
https://www.yasuhisay.info/entry/2022/03/21/140000
-- 単位時間あたりの使用スロット数を求める(1時間あたりを計算する例)
sum(period_slot_ms / (1000 * 60 * 60)) AS period_slot, -- 1時間の平均使用スロット/秒
...
group by datetime_trunc( ... , hour) -- 1時間ごとに group by する
period_slot_ms は、1秒間の合計使用スロット時間[ms] を意味する数値
以下どちらの場合も、period_slot_ms は 2000 になる
1000 で割ると、1秒間の平均稼働スロット数が得られる
更に合計して 3600 で割れば、1時間の平均稼働スロット数が得られる